Авторизация

Авторизация и регистрация

Login Form

Блюдо "Жар-птица"

Рейтинг:
Цена: 5000 руб. 5000 руб.
  • Технология изготовления: Литье стекла + фьюзинг
  • Размеры
  • Высота (см): 30
  • Ширина (см): 30
  • Материалы
  • Основные материалы: стекло для фьюзинга
  • Дополнительные материалы: золотая запекаемая краска
Производитель: ИП Новикова Ирина Владиленовна
Количество на складе: 1
Количество: 

Это блюдо сделано из цельного куска стекла, отлитого мною вручную.

Каждый раз при литье разноцветные стекла перемешиваются самым непредсказуемым образом, образуя уникальные рисунки.

Доставая из печи очередной кусок литого стекла всегда возникает ощущение волшебства, сказки.

 

И в этот раз в игре красок я увидела  Жар-птицу из русских волшебных сказок. Мне осталось чуть подчеркнуть контуры золотой запекаемой краской.

С обратной стороны по контуру блюда я нанесла кристалайз - стеклянные кристаллики, которые при запекании образуют шероховатый слой - блюдо довольно тяжелое и держать его так будет удобнее - оно не выскользнет из рук.

 

Как и сказочная Жар-птица, это блюдо рождено огнем печи. 

 

Образ Жар-птицы в русских сказках тесно связан с образом другого мифологического существа - Феникса.

Хвост у этих птиц похож на хвост павлина, а перья горят огнем, освещая все вокруг.

Обитает Жар-птица в волшебном райском саду Ирин, вылетая только ночью.

 

По преданию свет Жар-птицы возвращает слепым зрение, лечит все болезни, старикам возвращает молодость. 

Кушает огненная птица райские яблочки, которые дарят ей вечную молодость и бессмертие.

Каждый год Жар-птица умирает и возрождается, символизируя вечную жизнь.

Даже одно-единственное перо этой птицы приносит его владельцу счастье, богатство, удачу. Все плохое в жизни человека непременно умирает, а светлая, наполненная солнцем жизнь возрождается. И цена этому перышку - целое царство.А сама Жар-птица и вовсе цены не имеет!

Оставить отзыв
Copyright www.maxx-marketing.net

Please publish modules in offcanvas position.

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных